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http://cimat.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1008/961| ESTIMACIÓN DE PÁRAMETROS PARA MODELOS DE CELDAS DE COMBUSTIBLE DE HIDRÓGENO A TRAVÉS DE ALGORITMOS DE ESTIMACIÓN DE DISTRIBUCIÓN | |
| LUIS DANIEL BLANCO COCOM | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial | |
| Estimación de parámetros | |
| El presente proyecto de investigación tiene como objetivo plantear una metodología de bajo costo computacional, que logre estimar adecuadamente un conjunto de parámetros en modelos matemáticos de una celda de combustible de intercambio protónico (PEM-Fuel Cell). Debido a que los modelos son multivariables, no lineales, acoplados, complejos, y no cumplen con las características de convexidad y suavidad que se requieren en los métodos tradicionales de optimización, en los años recientes se han propuesto técnicas heurísticas y metaheurísticas, tales como algoritmos genéticos, recocido simulado, enjambre de partículas, enjambre artificial de abejas, sistema artificial inmune, evolución diferencial, etc., las cuales han aproximado exitosamente las soluciones de este tipo de problemas. Se presentan tres modelos matemáticos que describen la curva de polarización voltaje-densidad de corriente de una celda de combustible de hidrógeno. Estos tres modelos son utilizados para describir un mismo fenómeno físico con mayor detalle, y para obtener resultados más precisos se presenta una metodología que los integra. Para que los modelos se ajusten a los datos experimentales, se requiere conocer un conjunto de parámetros difíciles de obtener experimentalmente, que por lo tanto deben estimarse. La estimación de parámetros se plantea como un problema de optimización en función del error de aproximación, cuya solución se obtiene por algoritmos de estimación de distribución, los cuales son algoritmos heurísticos basados en poblaciones que evolucionan mediante el muestreo de una distribución de probabilidad, obtenida de un conjunto de individuos seleccionados de la generación anterior. Los resultados se comparan con la literatura y se analiza el desempeño de los algoritmos. | |
| 25-08-2018 | |
| Trabajo de grado, doctorado | |
| ARQUITECTURA DE ORDENADORES | |
| Versión aceptada | |
| acceptedVersion - Versión aceptada | |
| Aparece en las colecciones: | Tesis del CIMAT |
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