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Generalisations of Continuous State Branching Processes
SANDRA PALAU CALDERON
Acceso Abierto
Atribución-NoComercial
Ecuación diferencial Estocástica
Este trabajo consiste en desarrollar dos nuevas generalizaciones de procesos de ramificación con espacio de estados continuo. La primera generalización es sobre procesos de ramificación con espacio de estados continuo en ambiente aleatorio Lévy. Para definir esta clase de procesos, estudiamos la existencia y unicidad de soluciones fuertes no negativas de una clase de ecuaciones diferenciales estocásticas, las cuales están dirigidas por movimientos brownianos y medidas aleatorias de Poisson que son mutuamente independientes. Estudiamos el comportamiento asintótico de la probabilidad de extinción y la probabilidad de explosión. La segunda generalización está relacionada con procesos de ramificación multi-tipo con espacio de estados continuo, los cuales tienen una cantidad numerable infinita de tipos. Definimos esta clase de procesos como super cadenas de Markov, las cuales tienen mecanismos de ramificación localy no local. Estudiamos eventos de extinción; en particular extinción local y extinción global.
01-08-2016
Tesis de doctorado
ESTADÍSTICA
Versión aceptada
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