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Modelos de calibración de Eye Tracker y comparación robusta de scanpaths
JOSE FERNANDO GONZALEZ HERRERA
Acceso Abierto
Atribución-NoComercial
INGENIARÍA DE SOFTWARE
El seguimiento ocular (ETdel inglésEye-Tracking) se ha posicionado en los úl-timos años como una técnica eficaz para estudiar los comportamientos ocularesaplicables a diferentes ámbitos (medicina, publicidad, neurociencia e incluso el de-porte). Debido a errores en calibración y comparación de trayectorias oculares losresultados obtenidos durante las pruebas de ET pueden ser inválidos; esta tesispropone un algoritmo de calibración, una técnica de recalibración y un método decomparación de trayectorias oculares. Estos algoritmos son probados en conjuntosde datos disponibles en la literatura — para la calibración y recalibración, y en unconjunto de datos sintético — para la comparación de trayectorias oculares. Losresultados muestran mejora en la calibración con información sin procesar com-parado con los algoritmos usados en investigaciones previas; así como un métricarobusta de comparación de trayectorias oculares que no tiene los errores común-mente presente en las técnicas más usadas.
01-10-2019
Tesis de maestría
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