| Fecha de publicación | Título | Tipo de publicación/ Tipo de recurso | Autor(es) | Fecha de depósito |
| 1-abr-2016 | LOCAL METHODS FOR COLLABORATIVE FILTERING | Trabajo de grado, maestría | MANUEL GUILLERMO LOPEZ BUENFIL | 5-mar-2021 |
| 1-jun-2018 | Metaheurísticas aplicadas a la Resolución de Problemas de Ruteo de Vehículos con Capacidad | Trabajo de grado, maestría | Oscar González | 25-nov-2021 |
| 30-nov-2020 | Un Planificador SST Eficiente para Trayectorias Mínimas en Tiempo para un DDR con Dinámica de Segundo Orden entre Obstáculos | Tesis de maestría | Richard Arteaga Ospina | 13-dic-2021 |
| 1-jun-2021 | Models for a Quantitative Evaluation of Karate Motion Skills | Trabajo de grado, maestría | Roberto Dominguez Osuna | 13-dic-2021 |
| 1-sep-2019 | A novel robust network community identification method forstructural connectome analysis | Trabajo de grado, maestría | Juan Luis Villarreal Haro | 25-nov-2021 |
| 12-ago-2020 | Métodos de Deep Learning aplicados a colorización de imágenes y transferencia de estilos | Trabajo de grado, maestría | ERICK SALVADOR ALVAREZ VALENCIA | 13-dic-2021 |
| 30-ago-2021 | SOLUCIÓN DE LA ECUACIÓN DE ONDA CONEL MÉTODO DE GALERKIN DISCONTINUO | Trabajo de grado, maestría | ROBERTO RAMIREZ SANTIAGO | 18-feb-2022 |
| 1-dic-2020 | DISTRIBUTED MODEL PREDICTIVECONTROL FOR FORMATION OFQUADROTORS | Trabajo de grado, maestría | Salim Vargas | 16-feb-2022 |
| 7-ene-2022 | Detección de obstáculos, visión monocular, flujo óptico, redes neuronales convolucionales. | Trabajo de grado, maestría | Myrna Castillo | 2-jun-2023 |
| 26-ene-2022 | GAME BASED DEEP REINFORCEMENT LEARNING FOR TARGET TRACKING | Trabajo de grado, maestría | Marco Antonio Esquivel Basaldua | 6-jun-2023 |
