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http://cimat.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1008/864| UN ALGORITMO DE CLASIFICACIÓN COMO HERRAMIENTAS DE DIAGNOSTICO DE DIABETES CON DATOS DE LA PRUEBA ORAL DE TOLERANCIA A LA GLUCOSA | |
| PAOLA VARGAS BERNAL | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial | |
| Algoritmo de clasificación | |
| Una herramienta para el diagnóstico de la diabetes mellitus tipo 2 e intolerancia a la glucosa, es la prueba oral de tolerancia a la glucosa (OGTT), en la cual, a un paciente se le administra una cantidad de glucosa después de estar en ayunas durante la noche. Luego, se mide la concentración de glucosa cada 30 minutos durante dos horas. El problema de interés es usar estos datos para distinguir los individuos, no solo que estan sanos o son diabéticos, sino también los que son pre-diabéticos. Un enfoque es proponer modelos matemáticos para describir la interacción de glucosa-insulina durante la OGTT que nos permitan profundizar en la comprensión de la enfermedad usando herramientas numéricas para su solución. Los modelos consisten en sistemas de ecuaciones diferenciales donde la mayoría de los parámetros son desconocidos, o son difíciles de medir, por lo que hay que estimarlos a partir de los datos. En este trabajo nos interesa no solo la modelación y estimación de parámetros, sino el uso de estos últimos como herramienta de diagnóstico. Se suponen conocidos los datos de la prueba oral de tolerancia a la glucosa (OGTT) y dado un modelo básico de la cinética glucosa-insulina, se propone una metodología para la estimación de sus parámetros. De nuestra investigación proponemos dos parámetros del modelo básico como herramienta de diagnóstico, los cuales son utilizados para construir un clasificador basado en máquinas de soporte vectorial (SVM), cuya superficie de decisión, que es la recta que separa a los pacientes sanos de los enfermos, podría ser utilizada para identificar a los pacientes que están en riesgo. | |
| 03-11-2017 | |
| Trabajo de grado, maestría | |
| LENGUAJES ALGORÍTMICOS | |
| Versión aceptada | |
| acceptedVersion - Versión aceptada | |
| Aparece en las colecciones: | Tesis del CIMAT |
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