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http://cimat.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1008/711| COMPARACIÓN DE MODELOS GRÁFICOS GAUSSIANOS CON APLICACIÓN EN DATOS DE fMRI | |
| NATALIA MONSERRATH URQUIZA ROBLES | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial | |
| Modelos Gráficos Gaussianos Datos fMRI | |
| En el área de Neurociencia surge el problema de estudiar las diferencias que puedan existir en las relaciones de conectividad cerebral entre dos grupos de individuos. La conectividad cerebral de un individuo puede ser abordada mediante modelos gráficos gaussianos basándose en datos fMRI. En esta tesis se retoma esta problemática considerando que para realizar esta comparación entre grupos se debe realizar un estudio de pruebas de hipótesis múltiples. La comparación de la conectividad cerebral entre dos grupos de personas ha sido abordada en distintos estudios. En esta tesis se detalla e implementa el método introducido por Narayan et al. (2015), en el cual se consideran asuntos estadísticamente relevantes que surgen en el proceso de análisis que inicia en la preparación de los datos para estimar los correspondientes modelos gráficos hasta realizar la corrección por tratarse de una prueba de hipótesis múltiple. Además, este método se implementó para contrastar la conectividad funcional entre personas con autismo y un grupo control y se comparan los resultados obtenidos con la teoría previa de autismo. | |
| 01-09-2017 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| PROBABILIDAD | |
| Versión aceptada | |
| acceptedVersion - Versión aceptada | |
| Aparece en las colecciones: | Tesis del CIMAT |
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