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Skew-Normality in Stochastic Frontier Analysis
JESUS ARMANDO DOMINGUEZ MOLINA
Acceso Abierto
Atribución-NoComercial
Análisis Estocástico
Skewness is an intrinsic characteristic in Stochastic Frontier Analysis (SFA), where it is used as a measure of technical inefficiency. We discuss the use of skew normality in SFA. We consider stochastic frontier analysis in the common setting Normal + Truncated Normal with uncorrelated errors, as well as the case with correlated errors. In this last case we show the connection between the SFA model and the Closed Skew Normal as discussed in Gonz ́alez-Far ́ıas, et al (2003). We end with the proposal of a model for stochastic frontier analysis with elliptical errors
Centro de Investigación en Matemáticas AC
06-10-2003
Reporte
Inglés
Investigadores
PROCESOS ESTOCÁSTICOS
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Aparece en las colecciones: Reportes Técnicos - Probabilidad y Estadística

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