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ABOUT PRINCIPAL COMPONENTS UNDER SINGULARITY
JOSE ANTONIO DIAZ GARCIA
Acceso Abierto
Atribución-NoComercial
Procesos Estocásticos
In the present work some topics in the context of principal components are studied when the matrix of covariances is singular. In particular, the maximum likelihood estimates of the eigenvalues and the eigenvectors of the sample covariance matrix are obtained. Also, the likelihood ratio statistics for proving the hypothesis of sphericity and the equality of some eigenvalues are found.
Centro de Investigación en Matemáticas AC
08-09-2005
Reporte
Inglés
Investigadores
PROCESOS ESTOCÁSTICOS
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Aparece en las colecciones: Reportes Técnicos - Probabilidad y Estadística

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