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Estimación de Títulos de Anticuerpos Contra el Dengue Basada en Modelación Estadística
LARITZA DOMINGUEZ LORENZO
Acceso Abierto
Atribución-NoComercial
Títulos de anticuerpos
Los títulos de anticuerpos son una medida de los niveles de anticuerpos contra el dengue presentes en la sangre. Son utilizados cotidianamente en estudios epidemiológicos y en ensayos de vacunas, por ser considerados indicadores de la capacidad de los individuos para neutralizar el virus. En este trabajo se presenta una propuesta para su estimación, que constituye una alternativa a un método utilizado recientemente en una investigación del Instituto Nacional de Salud Pública de México (INSP). A diferencia de este último método, el aquí propuesto está basado en la modelación estadística de los resultados de la Prueba de Reducción de Placas por Neutralización (PRNT, por sus siglas en inglés), que es la prueba estándar en la que se basa la estimación de los títulos de anticuerpos. Además, el método propuesto tomó en cuenta que la PRNT fue realizada por los investigadores del INSP con algunas particularidades: la no repetición de los experimentos y la censura de algunos registros. Dado que en la literatura existe ambigüedad respecto a la definición del concepto de título de anticuerpos, se precisó aquí una definición operativa propia. A partir de los resultados del análisis descriptivo de una base de datos auxiliar, se construyó un modelo estadístico paramétrico capaz de describir de manera general los resultados de la PRNT. El modelo postulado dio lugar a una propuesta formal de estimación paramétrica, incluyendo la construcción de intervalos de confianza. También permitió implementar un estudio comparativo de simulación entre la propuesta y el método utilizado por los investigadores. En la comparación, la propuesta fue juzgada considerablemente superior, al producir estimadores con menores sesgo y variablidad, por lo que su utilización fue recomendada. Además, se ofrecieron algunas sugerencias para la realización de futuros experimentos de la PRNT.
02-12-2016
Tesis de maestría
ANÁLISIS ESTADÍSTICO
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