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http://cimat.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1008/549| Inferencias de Modelos Epidemiológicos Compartimentales en Redes Sociales | |
| ROCIO MARIBEL AVILA AYALA | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial | |
| Epidemiología | |
| En el contexto de epidemiología, resulta sumamente importante el uso de modelos matemáticos para describir la dispersión de un agente infeccioso en una población con fines de aprender sobre las características infecciosas del agente, o bien, de predecir escenarios futuros relacionados con el contagio de los individuos. Una forma de modelar matemáticamente el proceso de dispersión de un agente infeccioso, es mediante modelos epidemiológicos compartimentales, los cuales consisten en clasificar a los individuos de una población en distintas categorías de acuerdo a su estado respecto a la enfermedad. Estos modelos dependen de parámetros que regulan el contagio y la recuperación de los individuos, y que son determinantes en el desarrollo y magnitud de un brote. Este trabajo tiene como objetivo revisar y proponer, en algunos casos, metodologías para realizar inferencia estadística, desde el enfoque bayesiano, de los parámetros que rigen este tipo de modelos. Los modelos compartimentales se consideran, a su vez, bajo dos diferentes tipos de regímenes. El primero se denomina ``ley de acción de masas'' y corresponde al escenario en donde el número de contactos de cada individuo en la población es muy similar. El segundo tipo incorpora una red de contactos y puede considerar poblaciones con contactos individuales que son muy diferentes entre sí. | |
| 01-11-2016 | |
| Tesis de maestría | |
| ESTADÍSTICA | |
| Versión aceptada | |
| acceptedVersion - Versión aceptada | |
| Aparece en las colecciones: | Tesis del CIMAT |
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