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Segmentacion de interlocutores a partir de señales de audio utilizando cadenas escondidas de Markov y tecnicas de seleccion automatica de modelos.
Robledo Juarez, Rafael de Jesus
Acceso Abierto
Sin Derechos Reservados
Speaker Diarization, Expectation-Maximization, MFCC, HMM, BIC, Prueba de hipótesis.
En este trabajo de tesis se aborda el siguiente problema: se considera que una señal de audio contiene información de interés, y se desea encontrar el número de interlocutores así como los segmentos de audio en los que p
CIMAT
2013
Tesis de maestría
Español
Estudiantes
CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA
Aparece en las colecciones: Tesis del CIMAT

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