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http://cimat.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1008/261| Gibbs Direccional Optimo: Aproximación Normal | |
| Santana Cibrian, Mario | |
| Acceso Abierto | |
| Sin Derechos Reservados | |
| MCMC, Estadística Bayesiana, Gibbs sampling, Muestreo. | |
| Los métodos Markov Chain Monte Carlo (MCMC) son algoritmos que permiten obtener una muestra de una distribución de probabilidad f, sin necesidad de simular diorectamente de ella. Para ello, estos métodos se basan en la construcción | |
| CIMAT | |
| 2011 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Estudiantes | |
| MATEMÁTICAS | |
| Aparece en las colecciones: | Tesis del CIMAT |
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