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Métodos de clasificación y exploración para datos complejos
Muñiz Sánchez, Victor Hugo
Acceso Abierto
Sin Derechos Reservados
Kernel PCA Kernel Gaussiano ANOVA Proyecciones Aleatorias AdaBoost Datos en alta dimensión Clasificación Ordinal
En esta tesis se desarrollan métodos de aprendizaje estadístico aplicados a lo que llamamos datos complejos, es decir, aquellos en los que no se pueden aplicar algoritmos de aprendizaje convencionales.
CIMAT
2011
Tesis de doctorado
Español
Estudiantes
MATEMÁTICAS
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