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http://cimat.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1008/1100| Métodos de Deep Learning aplicados a colorización de imágenes y transferencia de estilos | |
| ERICK SALVADOR ALVAREZ VALENCIA | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial | |
| CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN MATEMÁTICAS INDUSTRIALES | |
| l área de procesamiento de imágenes abarca un conjunto amplio de técnicas que se enfocan generalmente a la mejora de calidad de imágenes, así como a la búsqueda de información dentro de las mismas. Una de las áreas que ha influido en el procesamiento de imágenes dentro de la última década es el Aprendizaje Profundo, esto debido a los grandes avances que se han presentado en tareas como: Clasificación, segmentación e identificación de objetos, super resolución, descripción semántica de escenarios, entre otras. En la presente investigación nos enfocamos en dos tareas asociadas al área de procesamiento de imágenes: -Colorización automática de imágenes: Este problema busca encontrar un modelo al cual, dada una imagen en escala de grises, así como la clase a la que esta pertenece (Ciudad, Bosque, Playa, Personas, etc.) prediga sin intervención humana el mapa de crominancia de la imagen en un cierto espacio de color. Para tratar este problema se propuso un modelo de red neuronal convolucional que, además de enfocarse en la inferencia de color, también contiene una red de clasificación y una red tipo feedforward que infiere el histograma global de las imágenes de entrenamiento. Para evaluar la calidad de los resultados del conjunto de prueba en un ámbito perceptual se realizaron distintos tipos de pruebas, entre ellas, un estudio donde se buscó evaluar la naturalidad de las imágenes basándonos en la percepción de un grupo de individuos. -Transferencia de Estilos Artísticos: Este problema consiste en dadas dos imágenes ICONT y IEST que contengan las mismas dimensiones [H x W], se quiere buscar una tercera imagen que contenga la información semántica de ICONT así como que preserve la textura de IEST. En este trabajo se realizó un estudio de los métodos más relevantes del estado del arte y, basado en el trabajo de Gatys et al. se propuso un enfoque de transferencia de múltiples estilos donde el usuario es capaz de elegir un conjunto de imágenes las cuales contengan una variedad de diferentes estilos y el método genere una imagen que intenta preservar la información de cada uno de ellos. | |
| 12-08-2020 | |
| Trabajo de grado, maestría | |
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| Versión aceptada | |
| acceptedVersion - Versión aceptada | |
| Aparece en las colecciones: | Tesis del CIMAT |
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