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MODELACIÓN PARA EL ANÁLISIS DE LA EXTINCIÓN CON BASE EN EL REGISTRO FÓSIL
Lilian Bárbara Pérez Sosa
Acceso Abierto
Atribución-NoComercial
MATEMÁTICAS APLICADOS
En esta tesis se propone un modelo de regresión de Cox para el análisis de la extinción con base en el registro fósil de especies marinas. A lo largo de los últimos 540 millones de años, la biodiversidad global ha cambiado drásticamente y han habido cinco grandes eventos de extinción masiva. Cada uno de estos eventos variaron en tamaño y causa aniquilando a una abrumadora cantidad de especies que vivían en ese momento, es decir, se ejerció algún efecto sobre su longevidad. En este trabajo se realizó una revisión bibliográfica para identificar dichos factores a fin de incorporar información relevante y disponible en un modelo estadístico paramétrico. Las explicaciones con evidencia consistente acerca de estas extinciones involucran el cambio en el nivel del mar, el clima, variaciones en flujo de rayos cósmicos, entre otras causas. Las características y aptitudes de las especies influyen en su respuesta a las variaciones de las condiciones en las que viven y dado que en los últimos años varios analistas han tratado de apoyar la idea de la evolución mediante el registro fósil se considerará esta variable en el modelo postulado. Se construyó un simulador de tiempos de vida de especies con el objetivo de investigar la plausibilidad de las variables consideradas influyentes en la extinción y la estimación de los parámetros del modelo de regresión de Cox, considerando covariables dependientes del tiempo y habilitando con ello estimación de precisión estadística. El simulador mostró que para la magnitud y estructura de datos contenidos en el registro fósil, es factible realizar estimación sensata de parámetros, dando lugar a interpretaciones en el contexto de extinción. En particular, se estableció compatibilidad con la noción de que la evolución de los organismos mejora su aptitud a lo largo de los años, y se permite analizar la influencia en la extinción de cada uno de los factores identificados.
12-07-2021
Trabajo de grado, maestría
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