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http://cimat.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1008/1069
UN ENFOQUE METAHEURÍSTCO PARA EL PROBLEMA DE ZONIFICACIÓN AGRÍCOLA | |
SALVADOR DE JESUS VICENCIO MEDINA | |
Acceso Abierto | |
Atribución-NoComercial | |
Modelación Optimización de Procesos Computación Evolutiva Algoritmo de Estimación de Distribuciones | |
El problema de zonificaci´on agr´ıcola o SSMZ (por sus siglas en ingl´es Site-Specific Management Zones), consiste en dividir una parcela en regiones que satisfagan un nivel de homogeneidad con respecto a una propiedad f´ısica o qu´ımica del suelo. El objetivo del problema consiste en minimizar la cantidad de regiones en la parcela. Adem´as, se prefiere que dichas regiones sean de forma rectangular, ya que estas facilitan el uso de maquinaria agr´ıcola. Las ventajas competitivas de aplicar este tipo de zonificaci´on es garantizar la aplicaci´on exacta de nutrientes e insumos en las diferentes regiones de la parcela. En este trabajo de investigaci´on, se implementa una novedosa metodolog ´ıa basada en un Algoritmo de Estimaci´on de Distribuciones (EDA por sus siglas en ingl´es, Estimation of Distribution Algorithm) para el problema de zonificaci´on agr´ıcola que proporciona soluciones de calidad en tiempos de c´omputo bajos. Lo que hace novedosa a esta metodolog´ıa es que las regiones generadas tienen formas irregulares como por ejemplo, de “T”o “L”, las cuales permiten minimizar la cantidad de regiones y siguen facilitando el uso de maquinar´ıa agr´ıcola. Es importante mencionar que, en la literatura especializada, no se reportan implementaciones de c´omputo evolutivo y de ninguna otra clase de metaheur´ısticas para abordar este tipo de zonificaci´on. Para evaluar el desempe˜no de la metodolog´ıa propuesta, se utiliz´o el estudio de caso de un lote agr´ıcola ubicado en Chile y los resultados se compararon con los obtenidos por otros trabajos propuestos en la literatura. Adem´as, se generaron instancias artificiales de diferentes tama˜nos y se estudiaron distintos niveles de homogeneidad. Los resultados obtenidos por dichas instancias muestran que la metodolog´ıa propuesta tienen mejoras de entre el 20% y 400 %, que dependen del tama˜no de la instancia y del nivel de homogeneidad requerido en lote agr´ıcola. | |
20-03-2020 | |
Trabajo de grado, maestría | |
OTRAS | |
Versión aceptada | |
acceptedVersion - Versión aceptada | |
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