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http://cimat.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1008/1066| El efecto de los cultivos ilícitos y la migración en el fenómeno del crimen organizado en México durante el periodo 2007–2011 | |
| Kenny Méndez | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial | |
| COMPUTO ESTADÍSTICO | |
| El estudio del fenómeno de la violencia en México que acontece durante la conocida "Guerra contra las drogas" ha sido abordado desde diferentes perspectivas y mediante enfoques tanto cualitativos como cuantitativos. En referencia al último enfoque, aunque ya existen trabajos que analizan este problema a través de modelos estadísticos, aún existen aspectos por cubrir. En un esfuerzo por llenar uno de estos espacios, en este trabajo de tesis planteamos como hipótesis que la violencia por el crimen organizado no ocurre de forma aleatoria, sino que responde a un patrón espacial y temporal, que es influido por la existencia del cultivo de plantas ilícitas para la producción de enervantes así como la presencia de rutas migratorias. Para verificar este supuesto se analizan bases de datos con registros de homicidios, decomisación de cultivos de amapola y marihuana, rutas migratorias, entre otras. A partir un análisis exploratorio de los datos, seleccionamos el conjunto de covariables más relevantes y delimitamos una región para la modelación. Ya que los procesos de este tipo inducen correlación espacial, proponemos una serie de parametrizaciones de un modelo espacio-temporal jerárquico bayesiano con efectos de espacio y tiempo separables. El modelo base captura las diferentes fuentes de variación a través de una jerarquía de parámetros, derivada de un conjunto de variables predictivas y efectos aleatorios. El ajuste se realiza mediante el método INLA con su implementación en R. Como una aplicación dentro de la Ciencia de Datos nuestro trabajo contribuye en buena medida con un modelo explicativo que nos ayuda a entender la relación e influencia de las variables predictivas, concluyendo que hay evidencia para sustentar nuestra hipótesis. | |
| 01-11-2019 | |
| Tesis de maestría | |
| OTRAS | |
| Versión aceptada | |
| acceptedVersion - Versión aceptada | |
| Aparece en las colecciones: | Tesis del CIMAT |
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