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http://cimat.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1008/1029| ANÁLISIS DE AUDIO PARA EXTRACCIÓN DE CARACTERÍSTICAS, SEGMENTACIÓN, CLASIFICACIÓN Y PREDICCIÓN | |
| OMAR ALBERTO PEÑA OLIVARES | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial | |
| MATEMÁTICAS INDUSTRIALES COMPUTACIÓN | |
| En este trabajo, se hizo un análisis y procesamiento de las señales de audio de llamadas de cobranza para su clasificación de género, segmentación de voces, extracción de características e identificación de roles de los actores que intervienen en las llamadas, así como un análisis de que tan factible es hacer predicciones de intención de pago con esta información. Esto usando técnicas de apredizaje máquina y análisis de características de los datos. El presente trabajo fue posible, gracias a la colaboración de la Startup Mexicana con base en Guadalajara, Kueski. Quien prestó sus datos, instalaciones y equipo. | |
| 19-08-2019 | |
| Tesis de maestría | |
| OTRAS | |
| Versión aceptada | |
| acceptedVersion - Versión aceptada | |
| Aparece en las colecciones: | Tesis del CIMAT |
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