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http://cimat.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1008/1000| ANÁLISIS EXPERIMENTAL DE LA COMPLEJIDADESTADÍSTICA DE LA METODOLOGÍA DEINFORMATION BOTTLENECK | |
| JUDITH TAVAREZ RODRIGUEZ | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial | |
| redes neuronales | |
| En esta tesis presentamos un análisis empírico de las dificultades que conlleva aplicar la metodología de Information Bottleneck. Esta metodología permite analizar, desde una perspectiva de teoría de la información, la evolución de la información que contienen las variables que se manipulan en una técnica estadística o de aprendizaje máquina. Las variables en cuestión forman parte de un problema de predicción o clasificación, lo cual permite tener un marco común para distintas técnicas. En particular, se ha mostrado en artículos recientes que la metodología se puede aplicar a redes neuronales. Uno de los principales objetivos de los autores es generar conocimiento sobre cómo es que una red neuronal manipula la información en cada capa. Dichos trabajos han generado controversia debido a las dificultades en cuanto al uso de teoría de la información. La contribución que se tiene en este trabajo es ilustrar, con ejemplos relativamente sencillos, algunos de los límites fundamentales estadísticos subyacentes, los cuales no han sido analizados satisfactoriamente en la literatura y que constituyen una fuente en la controversia en torno al Information Bottleneck. | |
| 30-08-2019 | |
| Tesis de maestría | |
| ESTADÍSTICA | |
| Versión aceptada | |
| acceptedVersion - Versión aceptada | |
| Aparece en las colecciones: | Tesis del CIMAT |
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