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http://cimat.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1008/1042| Visualización de datos a partir de patrones de despliegue en lenguaje de programación R | |
| LUIS ANGEL SUSTAITA GUERRERO | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial | |
| INGENIERÍA DE SOFTWARE | |
| ctualmente para los científicos de datos representa un reto el muestreo gráfico de los resultados del análisis de datos, regularmente los científicos de datos son expertos en programación y en estadística, pero no en técnicas de diseño de gráficos, por esta razón se propone el uso de patrones de visualización, estos patrones están publicados en el trabajo de tesis de Christian Behrens en 2008. El alcance del siguiente trabajo fue hasta los patrones de despliegue, puesto que Behrens propone la separación de los patrones en tres categorías, patrones de despliegue es la primera categoría. Consistió en la programación de cada patrón en el lenguaje de programación R con uno o más paquetes, dependiendo del patrón y los tres paquetes elegidos como prioritarios para el experimento de este trabajo. Una vez programados los patrones con los paquetes mencionados se aplicaron las métricas de calidad de software elegidas mediante AHP (Proceso Analítico Jerárquico), que consiste en la elección de las métricas a partir de la encuesta a un grupo de expertos. Con los resultados obtenidos de la aplicación de las métricas de calidad de software se hizo una comparación con los resultados obtenidos de la programación de los mismos patrones y sus métricas, pero con los resultados programados en Python, y a partir de esto llegar a las conclusiones de cual lenguaje es más recomendable para hacer ciencia de datos y visualización de patrones con software de calidad. | |
| 03-10-2018 | |
| Trabajo de grado, maestría | |
| OTRAS | |
| Versión aceptada | |
| acceptedVersion - Versión aceptada | |
| Aparece en las colecciones: | Tesis del CIMAT |
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